，其最强健的TPU（张量收拾单位）编造“Cloud TPU v5p”以及来自谷歌云的人为智能超等盘算机。v5p是本年早些时间整个推出的Cloud TPU v5e的更新版本，谷歌首肯其速率显着疾于v4 TPU。
值得一提的是正在MMLU（大范围多职司讲话通晓）测试中，Gemini Ultra以90.0%的高分，初度胜过了人类专家。
据界面音讯12月7日报道，Gemini 1.0是谷歌准备了一年之久的GPT4真正竞品超越，也是目前谷歌能拿动手的功用最为野蛮、适配最为敏捷的大模子，征求三种差异套件，分裂是Gemini Ultra，Gemini Pro和Gemini Nano。
个中Ultra的本事最强，丰富度最高，可以收拾最为繁难的多模态职司；Pro本事稍弱，是一个可扩展至多职司的模子；Nano则是一款可能正在手机端侧运转的模子。这阐述，Gemini的触达鸿沟很广，可能下探至数据中央，也可能上行至转移设置端侧。
Gemini模子源委海量数据演练，可能很好识别和通晓文本、图像、音频等实质，并可能解答丰富大旨闭系的题目。是以，格表擅长说明数学和物理等丰富学科的推理职司。
Gemini可能天生和通晓Python、Java、C++和Go等主流代码。Gemini Ultra正在多个编码基准测试中涌现卓着，征求HumanEval，这是评估编码职司功能的紧急行业轨范。
谷歌还基于Gemini模子开荒了专业的代码模子AlphaCode 2。与前一代比拟，AlphaCode 2的功能晋升了起码50%以上。
Gemini的多模态功用，使其能正在视觉通晓、文本天生等方面有格表强的功用。比如，从数十万字的幼说中整顿出紧急看法，从200页的金融陈述中寻得最有价钱的实质。这对付金融、科技、医疗的科研和营业职员来说帮帮宏大。
正在一段颁发的演示视频中，桑达尔・皮查伊涌现了Gemini对视频、图像的非同凡响的识别本事。正在视频中，Gemini极为自正在地正在图像、音频、视频各模态之间的转换，显现了惊人的解锁行使场景与产物状态的潜力。
仅从谷歌释出的演示视频结果看超越超越，市道上现有的全数多模态大模子与Gemini的功能涌现都有代际差，征求Meta 5月开源的跨6个模态的AI模子ImageBind以及GPT-4。
一年前，正在人为智能开荒机构OpenAI发表闲话呆板人ChatGPT后，创作了当昔人为智能高潮背后大部门根本本事的谷歌措手不足，一度发表了内部“血色警报”（red code）。一年零一周后，谷歌宛若预备好了还击。
据汹涌音讯，谷歌DeepMind首席奉行官、Gemini团队代表德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）正在发表会上正面说及GPT-4与Gemini的对照，“咱们对编造实行了格表彻底的阐发，并实行了基准测试。谷歌运转了32个完备的基准测试来较量这两个模子，从普通的团体测试（如多职司讲话通晓基准测试）到较量两个模子天生Python代码的本事。”哈萨比斯略带微笑地显示，“我以为咱们正在32项基准中的30项中大幅当先。”
从发表日起，Gemini可开头行使于Bard和Pixel 8 Pro智妙手机，并将很疾与谷歌效劳中的其他产物集成，征求Chrome、探寻和告白等。
目前，谷歌谋略通过谷歌云将Gemini授权给客户，供他们正在本身的行使步调中运用。12月13日开头，开荒者和企业客户可能通过谷歌AI Studio或谷歌Cloud Vertex AI中的Gemini API（行使步调编程接口）拜望Gemini Pro，安卓开荒职员可能运用Gemini Nano竣工修筑。
据先容，Gemini Ultra是第一个正在MMLU（大范围多职司讲话通晓）方面超越人类专家的模子，该模子归纳运用数学、物理、汗青、法令、医学和伦理学等57个科目来测试天下常识和处置题宗旨本事，谷歌正在一篇博客作品中显示，它可能通晓丰富大旨中的细幼区别和推理。
而据CNBC报道，谷歌高管们正在音讯发表会上显示Gemini Pro的涌现优于GPT-3.5，但回避了与GPT-4比拟何如的题目。对付谷歌是否谋略对Bard Advanced的拜望收费，Bard总司理萧茜茜（Sissie Hsiao）显示，谷歌专心于创作优秀的体验，目前还没有任何闭系赢余的细节。
与新模子一块亮相的，又有新版本的TPU芯片TPU v5p，旨正在删除演练大讲话模子闭系的光阴参加。TPU是谷歌为神经搜集打算的专用芯片，源委优化可加疾呆板练习模子的演练和猜度速率，谷歌于2016年起开头推出第一代TPU。
据谷歌先容，与TPU v4比拟，TPU v5p的浮点运算功能晋升了两倍，正在高带宽内存方面降低了3倍。运用谷歌的600 GB/s芯片间互连，可能将8960个v5p加快器耦合正在一个Pod（凡是指一个包蕴多个芯片的集群或模块）中，从而更疾或更高精度地演练模子。动作参考，该值比TPU v5e大35倍，是TPU v4的两倍多。
谷歌称，TPU v5p是其迄今为止最强健的超越，可以供应459 teraFLOPS（每秒可奉行459万亿次浮点运算）的bfloat16（16位浮点数格局）功能或918 teraOPS（每秒可奉行918万亿次整数运算）的Int8（奉行8位整数）功能，援手95GB的高带宽内存，可以以2.76 TB/s的速率传输数据。
谷歌显示，全盘这些意味着TPU v5p可能比TPU v4更疾地演练大型讲话模子，如演练GPT-3（1750亿参数）如此的大讲话模子速率比TPU v4疾2.8倍。
除了新硬件除表，谷歌还引入了“人为智能超等盘算机”的观念。谷歌云将其形容为一种超等盘算架构超越，征求一个集成编造，拥有盛开软件、功能优化硬件、呆板练习框架和敏捷的消费模子。
谷歌盘算和呆板练习根本步骤部分副总裁马克·洛迈尔（Mark Lohmeyer）正在博客作品中说明道，“古代本领凡是通过零散的组件级巩固来处置央求苛刻的人为智能使命负载，这不妨会导致效用低下和瓶颈。”“比拟之下，人为智能超等盘算机采用编造级协同打算来降低人为智能演练、调解和效劳的效用和坐蓐力。”这可能通晓为，与稀少对于每个部门比拟，这种兼并将降低坐蓐力和效用。换句话说，超等盘算机是一个编造，个中任何不妨导致功能低下的变量（硬件或软件）都受到操纵和优化。超越谷歌推出其最前辈AI模子Gemini大范围多职业发言意会或突出人类专家
