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开元APP超越 ChatGPT ?AutoGPT 爆火两周斩获 50k+ Star:无需人类参预自帮完结使命

  • 发布时间:2023-04-14 23:41:16
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  开元APP官网Auto-GPT,顾名思义,其独到之处就正在于 Auto ——可 自决 告终你设定的任何标的,即 Auto-GPT 会我方上彀查原料、我方思量处置计划、我方应用干系器材……而你要做的,便是正在屏幕前静静观望这所有的爆发。

  面临云云一个无需人类参加、便能自决落成职业的 Auto-GPT,难怪不少网友的第一反响便是 摆烂 :

  依据官方先容,Auto-GPT 本色上是一个基于 GPT-4 发言模子所修建的尝试性开源行使步调,由 GPT-4 驱动,将大型发言模子 (LLM) 思思串正在沿道来自决告终职业。

  即使说 ChatGPT 的展现让人信赖改日 AI 的紧要性,Auto-GPT 则将这个思法进一步升华:改日,由自决 AI 驱动的职业将成为常态。因 Auto-GPT 提出的这个或许,导致 ChatGPT 问世不到半年就已沦为很多生齿中的 守旧 GPT。

  为了验证这种改日的或许性,近来已有不少人下场体验过 Auto-GPT,此中蕴涵微博博主 @木遥: 即使你刚起源玩 Auto-GPT 但又没玩明确,你就会焦灼 af,像我相似。

  src=素来,木遥只是思让 Auto-GPT 注脚一下 LangChain(一个缠绕大型发言模子的行使开荒框架)的用法,结果 Auto-GPT 直接来了一整套操作(这一系列举措都是它我方串起来的,无需人类介入),连 LangChain 都装置了:

  读了半天这些结果,说「现正在咱们仍旧征求了不少有效的新闻了,接下来让咱们装置它玩一下」

  src=面临活跃力如许 爆表 Auto-GPT,木遥禁不住叹息: 我坐正在屏幕前看着这所有主动正在我当前爆发,心思,我假使有它这个活跃力,三个 PhD 都念完了。

  除此以表,开元APPGlobus 创始人安替(Michael Anti)也分享了一个不错的 Auto-GPT 操纵案例: 假设你是华为的公合,了解近来国际报道,看看下一步要改正的手脚。

  src=关于 Auto-GPT 的再现,安替(Michael Anti)评判道: 奇点算是到了吧,又有许多行业要死了吧?

  具体来看,Auto-GPT 就像是一个呆板人帮理,你只需下达职业,它便会我方看着落成。但 Auto-GPT 真就完好完全、尽善尽美吗?

  原形说明,起码现阶段还远远不是—— Jina AI 的创始人兼 CEO 肖涵流露: 正在咱们致贺 Auto-GPT 的疾速振兴时,退后一步并详明搜检其潜正在的弊端至合紧要。

  为讲明目前 Auto-GPT 的不敷之处,肖涵先大致了解了一波道理,即 Auto-GPT 重要由四个别构成:

  (1)架构:Auto-GPT 是操纵壮大的 GPT-4 和 GPT-3.5 发言模子修建的,它们动作呆板人的大脑,帮帮它思量和推理。

  (2)自决迭代:相同于呆板人从失误中进修的本事。超越Auto-GPT 能够回首其职业,正在之前的职业根柢上再接再厉,并欺骗其史乘记实天生更确实的结果。

  (3)内存处理:与矢量数据库(一种内存存储处置计划)集成,使 Auto-GPT 可以保存上下文并做出更好的决定,相同于为呆板人装备长久追思以记住过去的履历。

  (4)多效力性:Auto-GPT 的效力(比方文献操作、Web 浏览和数据检索)使其用处平常,并使其与有别于以往的 AI 迭代,就像给予呆板人多种技术来执掌更平常的职业。

  固然 Auto-GPT 拥有卓绝的效力,但因为职业是通过思想链落成的,为供给更好的推理和提示,每一步都必要移用腾贵的 GPT-4 模子,这平常会最大化 token,也就带来了过高的本钱。

  对此,肖涵估算了一个幼职业的花费:Auto-GPT 均匀必要 50 个举措来落成一个幼职业,即本钱为 50* 0.288=14.4 美元(约百姓币 98.5 元)。

  或许会有人感应只须 Auto-GPT 能落成职业,这 14.4 美元倒也不亏。但题目是,这 14.4 美元是一次性的:哪怕你只思删改一个很幼的职业条款,也必要再次支拨 14.4 美元。

  肖涵指出: 一朝天生过处置计划,再次花费相似的金额来调解参数彷佛不对逻辑。这揭示了 Auto-GPT 的一个根本题目:它无法将开荒和出产分辨开来。

  更要命的是,这 14.4 美元还或许 打水漂 。很多用户告诉说:Auto-GPT 往往陷入轮回,导致其无法处置本质题目。

  我昨天多次操纵它,我挖掘…它从未落成过一项职业。它老是去深远发掘、做更多的琢磨,但原来没有真正落成一个标的。我就放着让它延续轮回了几个幼时。

  Auto-GPT 倚赖矢量数据库来举办更疾的 K 近来邻(KNN)搜求,但肖涵流露这是一种过犹不足的做法: 许多环境下,穷举搜求就足够有用了,只需不到一秒钟即可落成。比拟之下,每个 GPT-4 移用约莫必要 10 秒来执掌,这使得编造受 GPT 管理而不是数据库管理。 同时,这也会带来本钱的扩大。

  Auto-GPT 引入了一个很趣味的观念,即答应天生代办来委派职业。然而,肖涵以为这还不敷完整: 这一机造仍处于早期阶段,其潜力正在很大水准上仍未获得开荒。

  关于以上总结的几点 Auto-GPT 缺陷,本质上早有不罕用户正在衔恨,还搞出了极少 闹剧 :

  src=可是即使如许,Auto-GPT 如故令很多人对改日 AI 的生长趋向充满等待:

  设思一下,你手里有一个 AI 代办,能够随时随地施行夂箢。我信赖改日才方才起源!开元APP超越 ChatGPT ?AutoGPT 爆火两周斩获 50k+ Star:无需人类参预自帮完结使命

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